当前位置：网站首页 >学术论文 >正文

寻光

AI类型：学术论文

4 分

访问次数

欢迎程度

关注程度

阅读次数

推荐次数

访问官网

简介

寻光是由阿里巴巴达摩院研发的一站式AI视频创作平台，利用先进的人工智能技术，为用户提供从剧本创作到分镜图设计、角色定制、场景生成以及视频编辑的全流程服务。寻光支持AI辅助的剧本分析、角色和场景的智能生成、以及视频内容的精细化编辑，包括目标新增、消除、编辑和风格变换等。寻光旨在通过AI技术提升视频创作的效率和质量，让视频制作变得更加简单和高效。寻光已开放试用体验，用户可前往官网进行体验。

寻光的产品功能

故事板生成：寻光能够理解剧本内容，并将其转化为一系列可视化的分镜头脚本。用户只需输入剧本，AI便能自动生成与剧本内容相匹配的分镜头，包括场景布局、角色位置和动作等。该功能极大地提升了从剧本到视频制作的转换效率，使导演和编剧能够快速预览故事的视觉呈现。角色库管理：寻光提供角色库管理功能，允许用户创建和存储多样化的角色模型。用户可以根据剧情需要，定制角色的外观特征、性格特点甚至情感表达。角色库中的每个角色都可以被赋予独特的行为和反应，以适应不同的剧情发展。视觉素材创作：寻光平台支持多种视觉素材的创作方式，包括但不限于角色生图、文生图、图生视频等。用户可以通过文本描述或现有图像来生成新的角色图像或场景，丰富视频的视觉元素，快速构建起视频的基本视觉框架，为后续编辑打下基础。视频内容编辑：寻光提供了一系列高级视频编辑功能，使用户能够对视频内容进行深度定制。用户可以对视频中的特定目标进行新增、消除或编辑，实现精准的内容调整。支持风格变换，用户可以根据需要调整视频的整体风格和氛围。寻光还提供超分辨率技术和帧率控制，优化视频的质量和流畅度。运镜控制与运动控制：寻光允许用户对视频镜头的运动轨迹和速度进行精细控制，实现平滑的镜头过渡和动态效果。用户可以根据剧情需要，设计复杂的镜头运动，增强视觉叙事的吸引力。前景生成与图层编辑：寻光支持前景元素的生成，用户可以根据视频内容添加或修改前景物体。该平台提供图层拆解功能，用户可以轻松分离视频中的不同元素，进行单独编辑。此外，还支持图层融合，用户可以将多个视频图层融合在一起，创造出复杂的视觉效果。

如何使用寻光

寻光已开放体验，用户可前往官网进行体验：

访问寻光的官方网站（xunguang.com），注册并登录然后点击进入，进入后点击右上角“试用体验版”

寻光的目标受众

独立视频创作者：对于希望快速制作视频内容的个人创作者来说，寻光提供了从剧本到成片的一系列工具，简化了视频制作的复杂性。专业视频制作团队：专业团队可以利用寻光提升工作效率，尤其是在前期的剧本分析、角色设计和场景规划阶段，以及后期的视频编辑和特效制作。教育机构和学生：在学习视频制作和多媒体设计的过程中，寻光可以作为教学工具，帮助学生理解视频创作的各个环节。企业市场部门：企业可以利用寻光制作产品宣传视频、教学视频或内部培训材料，提高内容生产的效率和质量。动画和游戏开发者：在动画制作和游戏设计中，寻光的角色定制和场景生成功能可以为创作者提供灵感和素材。社交媒体内容创作者：需要制作吸引人的短视频内容的社交媒体用户，可以使用寻光快速生成有趣、有创意的视频。广告和公关行业：在广告创意和公关传播中，寻光可以帮助快速生成吸引眼球的视频广告或宣传材料。电影和电视剧制作人员：在电影和电视剧的前期制作中，寻光可以辅助制作故事板和概念艺术，帮助团队更好地规划拍摄。

相关资讯更多+

DeepSeek-V2.5-1210 – DeepSeek V2.5 的最终版微调模型，支持联网搜索
DeepSeek-V2 5-1210是DeepSeek 推出的 DeepSeek V2 系列收官AI模型，DeepSeek V2 5 的最终版微调模型。模型基于Post-Training迭代，在数学、编程、写作和角色扮演等方面实现能力提升（DeepSeek-V2 5-1210 在数学任务的完成率提升至82 8%，在实时编码得分提高至34 38%）。

AI教程资讯 2025-01-26
EXAONE 3.5 – LG 推出的开源AI模型，擅长长文本处理降低模型幻觉问题
EXAONE 3 5是LG AI研究院推出的开源AI模型，包含24亿、78亿和320亿参数的三个版本。EXAONE 3 5擅长长文本处理，在基准测试中表现优异，特别是在实际应用、长文本处理和数学方面。模型采用检索增强生成技术和多步推理能力，有效降低错误信息，提高准确性。

AI教程资讯 2025-01-26
DrivingDojo – 中科院联合美团推出的交互式驾驶世界模型数据集
DrivingDojo是中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作推出的数据集，用在训练和研究复杂的自动驾驶交互式世界模型。数据集包含18,000个视频片段，覆盖完整的驾驶操作、多智能体交互以及丰富的开放世界驾驶知识，为开发下一代自动驾驶模型提供了坚实的基础。

AI教程资讯 2025-01-26
FineWeb 2 – Hugging Face推出的多语言预训练数据集
FineWeb 2是Hugging Face推出的多语言预训练数据集，覆盖超过1000种语言。FineWeb 2基于定制化的数据管道处理，包括语言识别、去重、内容过滤和PII匿名化，适应不同语言的特点。FineWeb 2数据集支持广泛的NLP任务，如机器翻译、文本分类等，帮助提升多语言模型的性能和泛化能力。

AI教程资讯 2025-01-26