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MiLoRA是参数高效的大型语言模型（LLMs）微调方法，通过更新权重分量来矩阵的次要奇异减少计算和内存成本。方法基于奇异值分解（SVD）将权重矩阵分为主要和次要两部分，主要部分包含重要知识，次要部分包含噪声或长尾信息。

AI教程资讯 2025-02-10

OpenCoder是墨尔本大学、复旦大学等高校研究人员联合无限光年推出的开源代码大型语言模型（LLM），能提升开源代码LLM的性能至专有模型水平，推动代码AI研究的透明化和可重复性。OpenCoder提供模型权重和推理代码，包括可复现的训练数据、完整的数据处理流程、严格的实验消融结果和详细的训练协议，助力研究社区构建和创新。

AI教程资讯 2025-02-10

Infinity-MM是智源研究院推出的千万级多模态指令数据集，包含4300万条样本，数据量达10TB。数据集经过质量过滤和去重，确保高质量和多样性，能提升开源视觉-语言模型（VLMs）的性能。智源推出基于开源VLMs的合成数据生成方法，进一步扩充数据集规模和多样性。

AI教程资讯 2025-02-10

FabricDiffusion是谷歌和卡内基梅隆大学共同推出的高保真度3D服装生成技术，能将现实世界中2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到任意形状的3D服装模型上。FabricDiffusion基于去噪扩散模型和大规模合成数据集纠正输入纹理图像的失真，生成包括漫反射、粗糙度、法线和金属度在内的多种纹理贴图。

AI教程资讯 2025-02-10