简介
知乎直答是什么
知乎直答是国内问答社区知乎推出的一款AI大模型搜索产品，旨在为用户提供直接、准确和客观的回答。该AI搜索引擎利用知海图AI大模型处理知乎内部的文本数据，当用户提出问题时，知乎直答不仅能从知乎答主回答中提取答案，还能整合其他网站文章，提供更丰富的参考，通过理解和推理生成回答，为用户提供深入理解查询意图并提取精准答案的能力。
知乎直答的功能特色
AI快速搜索：AI利用大模型和自然语言处理技术，深入理解用户的查询意图，从知乎的海量内容中快速提取最相关、最精准的答案，提高搜索的效率和准确性。无广告直达答案：用户提出问题后，AI会直接提供答案，无需用户浏览广告或进行额外的点击，节省用户的时间，提高获取信息的效率。智能推荐内容：系统根据用户的搜索历史和热门问题，智能推荐相关问题，帮助用户快速找到可能感兴趣的内容，从而简化查询流程。自定义提问：用户不仅可以选择推荐的问题，还可以根据自己的需求提出个性化的问题。AI会根据提问的内容，进行智能分析并提供相应的答案。多模式问答：知乎直答提供两种问答模式：深入模式和简略模式。深入模式为用户提供详尽的答案，而简略模式则提供快速的概要回答，以适应不同用户的需求。多源信息整合：AI在生成回答时，不仅会检索知乎答主的回答，还会整合其他网站的文章和信息源，确保提供的答案具有更广泛的视角和更全面的信息。不满意重答：如果用户对AI的初次回答不满意，可以选择重新回答。AI会基于用户的反馈和相同的信息源，尝试生成更符合用户期望的答案。追问功能：用户可以对AI的回答进行进一步的追问，AI会根据追问的内容，提供更深入或更详细的信息，以满足用户的好奇心和求知欲。收藏功能：用户可以将满意的回答收藏起来，这样在“收藏记录”中可以快速回顾和查找，方便用户在需要时能够迅速访问。个性化体验：知乎直答通过分析用户的互动和偏好，不断优化算法，为用户提供更加个性化的搜索和回答服务，使得用户体验更加贴合个人需求。如何使用知乎直答
访问知乎直答：打开浏览器，访问知乎直答的官方网址：https://zhida.zhihu.com/。注册或登录：如果没有知乎账号，需要先注册一个账号。如果已有账号，直接登录即可。进入直答界面：登录后将进入知乎直答的界面，这里会展示一些常见问题或热门话题。选择问题或自定义提问：用户可以浏览推荐的问题列表，选择感兴趣的问题查看答案；或者在搜索框中输入想要提问的问题。实时对话：输入问题后，AI会实时生成答案，用户可以根据需要选择简略或深入的问答模式。获取答案：AI会根据用户提出的问题，从知乎的海量内容中提取最相关、最精准的答案，并展示给您。不满意重答：如果您对AI给出的答案不满意，可以选择重新回答，AI会尝试提供不同的答案。追问和深入：如果需要更多信息，用户可以对AI的回答进行追问，获取更详细的内容。知乎直答的适用人群
知识探索者：对各种领域知识有好奇心和探索欲望的人群，希望通过提问来获取新知。学习者：学生、研究人员或终身学习者，解答学术问题或获取专业知识。专业人士：在特定领域工作的专业人士，快速获取信息以支持他们的工作或决策。决策者：需要依据准确信息做出决策的企业高管、管理者或政策制定者。信息消费者：日常需要大量信息支持的普通用户，追踪新闻、趋势或各种话题。问题解决者：面临具体问题或挑战，在知乎上找到解决方案或建议的用户。内容创作者：需要素材或灵感的作家、博主或视频制作者，可以利用知乎直答来激发创意。相关资讯
更多+
-
Leffa – Meta 开源的图像生成框架，精确控制人物的外观和姿势Leffa（Learning Flow Fields in Attention）是 Meta AI推出的用在可控人物图像生成框架，基于在注意力机制中引入流场学习，精确控制人物的外观和姿势。Leffa基于正则化损失函数，指导模型在训练时让目标查询聚焦于参考图像中的正确区域，减少细节失真，提升图像质量。
AI教程资讯
2025-01-23
-
LatentLM – 微软联合清华推出的多模态生成模型LatentLM是微软研究院和清华大学共同推出的多模态生成模型，能统一处理离散数据（如文本）和连续数据（如图像、音频）。模型用变分自编码器（VAE）将连续数据编码为潜在向量，引入下一个词扩散技术自回归生成向量。
AI教程资讯
2025-01-23
-
Lyra – SmartMore联合多所高校推出的增强多模态交互能力Lyra是香港中文大学、SmartMore和香港科技大学推出的高效多模态大型语言模型（MLLM），专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力。Lyra基于开源大型模型、多模态LoRA模块和潜在的多模态正则化器，减少训练成本和数据需求。
AI教程资讯
2025-01-23
-
Manga Image Translator – 开源漫画图片文字翻译工具，多语言翻译无缝嵌入原图Manga Image Translator是开源的漫画图片文字翻译工具，能一键翻译漫画和图片中的文字。Manga Image Translator基于OCR技术识别文本，结合机器翻译将文字转换成目标语言。工具支持多种语言，能将翻译后的文本无缝嵌入原图，保持漫画风格。
AI教程资讯
2025-01-23
最新录入
更多+
查看
同类别攻略
更多+
- 星火纪要 – 科大讯飞推出的会议交流总结和分析平台 2025-01-13
- Agent Laboratory – AMD 联合约翰·霍普金斯大学推出的自主科研 Agent 2025-01-13
- LatentSync – 字节联合北交大开源的端到端唇形同步框架 2025-01-15
- Diff-Instruct – 从预训练扩散模型中迁移知识的通用框架 2025-01-20
- 日日新融合大模型 – 商汤科技推出的原生融合模态大模型 2025-01-13
- Search-o1 – 人大联合清华推出自主知识检索增强的推理框架 2025-01-13
同类别推荐
更多+
-
知乎直答
查看
-
Devv
查看
-
AMiner
查看
-
SearchGPT
查看
-
夸克AI
查看
-
闪剪
查看
Devv
查看
AMiner
查看
SearchGPT
查看
夸克AI
查看
闪剪
查看
热门推荐
更多+
- SPAR3D – Stability AI等机构推出的单试图重建 3D 网络模型 01-13
- 星火纪要 – 科大讯飞推出的会议交流总结和分析平台 01-13
- Agent Laboratory – AMD 联合约翰·霍普金斯大学推出的自主科研 Agent 01-13
- 日日新融合大模型 – 商汤科技推出的原生融合模态大模型 01-13
- LatentSync – 字节联合北交大开源的端到端唇形同步框架 01-15
- Diff-Instruct – 从预训练扩散模型中迁移知识的通用框架 01-20
- Search-o1 – 人大联合清华推出自主知识检索增强的推理框架 01-13
- rStar-Math – 微软推出的小模型复杂推理与自进化SLMs的创新技术 01-13
- Mobile-Agent – 自主多模态移动设备代理，通过视觉感知实现智能化手机操作 01-14
- CHRONOS – 阿里通义联合上海交大等推出时间线摘要生成新框架 01-14
大家都在用
更多+
