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NMT – 阿里联合 UC Berkeley 推出的多任务学习框架NMT（No More Tuning）是UC Berkeley和阿里巴巴集团联合推出的多任务学习框架，能解决多任务学习中不同任务优先级优化的问题。NMT将多任务学习问题转化为约束优化问题，将高优先级任务的性能作为约束条件，在优化低优先级任务时保持高优先级任务的性能。
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2025-01-15
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MiniPerplx – AI 搜索引擎，基于 Grok 2.0 模型MiniPerplx 是开源的 AI 搜索引擎，基于 Grok 2 0 模型进行搜索。MiniPerplx提供了免费的替代方案，用在搜索网页、推特帖子、研究论文和 YouTube 视频等内容。MiniPerplx 的技术构建包括 Next js、Vercel AI SDK 等，具备网页搜索、代码解释器、天气预报、URL 摘要和位置搜索等功能。
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2025-01-14
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AddressCLIP – 中科院联合阿里云推出的端到端图像地理定位大模型AddressCLIP 是基于 CLIP 技术构建的端到端图像地理定位模型，由中科院自动化所和阿里云联合开发。模型能通过一张照片实现街道级精度的定位，直接预测图像拍摄地点的可读文本地址。
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2025-01-14
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TradingAgents – 加利福尼亚联合麻省理工推出的多智能体LLM金融交易框架TradingAgents是加利福尼亚大学洛杉矶分校和麻省理工学院推出的多代理LLM金融交易框架，能模拟现实世界的交易公司环境。TradingAgents整合多个具有不同角色和风险偏好的LLM代理，如基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员和风险经理等，实现对复杂金融数据的全面分析与处理。
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2025-01-14
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