XChat是基于元象科技推出的XVERSE通用大模型的人工智能聊天助手,融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出,可帮助用户回答问题、提供信息和执行各种任务。
XiYan-SQL是阿里巴巴推出的自然语言到SQL(NL2SQL)框架,基于多生成器集成策略,结合提示工程和监督微调,提升SQL查询生成质量。XiYan-SQL引入M-Schema半结构化架构表示,增强对数据库结构的理解,包括数据类型、主键和示例值。
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2025-02-05
KuaiFormer是快手技术团队推出的基于Transformer的检索框架,用在大规模内容推荐系统。基于重新定义检索流程,从传统的分数估计任务转变为Transformer驱动的“下一个动作预测”范式,有效进行实时兴趣获取和多兴趣提取,显著提升检索性能。KuaiFormer用多兴趣查询Token、自适应序列压缩机制,实现在亿级候选集上的稳定训练。
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2025-02-05
EyeDiff是文本到图像的扩散模型,基于自然语言提示生成多模态眼科图像,提高常见和罕见眼病的诊断准确性。模型在多个大规模数据集上训练,能准确捕捉关键病变特征,并与文本提示高度一致。基于集成生成的图像,EyeDiff显著提升检测少数类别和罕见眼病的准确性,有效解决数据不平衡问题。
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2025-02-05
BlueLM-V-3B是vivo AI Lab和香港中文大学MMLab联合推出的算法和系统协同设计方法,支持高效部署多模态大型语言模型(MLLM)至移动设备。模型以小尺寸(2 7B语言参数和400M视觉参数)、快速度(24 4 token s生成速度)和强性能(OpenCompass基准测试中得分66 1)为特点,基于优化动态分辨率方案和硬件感知部署,提升模型在手机上的推理效率和性能。
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2025-02-05