Museland是一个沉浸式AI角色扮演产品,用户可以在一个沉浸式的环境中体验和创造故事。Museland AI提供多样化的互动故事,涵盖爱情、奇幻等主题,用户可根据个人喜好扮演不同角色。Museland提供创建个性化AI角色和故事创作的能力。Museland以创意性和用户参与度受到好评,是一个免费且富有创意的娱乐选择。
用户需要在产品官网/Apple Store应用商店下载并安装Museland,打开后浏览并选择一个吸引他们的故事,接着通过扮演故事中的角色并做出选择来推动剧情发展,体验互动式叙事。还可以用Museland AI辅助工具创作自己的故事,定制角色和情节,完成后可在社区分享自己的作品。
HART(Hybrid Autoregressive Transformer)是麻省理工学院研究团队推出的自回归视觉生成模型。能直接生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。HART基于混合Tokenizer技术,将自动编码器的连续潜在表示分解为离散token和连续token,其中离散token负责捕捉图像的主要结构,连续token专注于细节。
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2025-02-02
WebDreamer是俄亥俄州立大学和Orby AI研究团队推出的基于模型规划的网络智能体,基于大型语言模型(LLMs),特别是GPT-4o,作为世界模型预测网站上的交互结果。框架模拟可能的用户行为和结果,帮助网络代理在复杂的网络环境中进行有效的规划和决策。
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2025-02-02
Kandinsky-3是基于潜在扩散模型的文本到图像(T2I)生成框架,以高质量和逼真度在图像合成领域脱颖而出。Kandinsky-3能适应多种图像生成任务,包括文本引导的修复 扩展、图像融合、文本-图像融合及视频生成等。研究者们推出一个简化版本的T2I模型版本,该版本在保持图像质量的同时,将推理速度提高3倍,仅需4步逆向过程即可完成。
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2025-02-02
CAVIA是苹果公司、得克萨斯大学奥斯汀分校、谷歌联合推出的多视角视频生成框架,能将单一输入图像转换成多个时空一致的视频序列。框架基于引入视角集成注意力模块,增强视频的视角一致性和时间连贯性,支持用户精确控制相机运动,同时保留对象运动。
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2025-02-02