当前位置: 网站首页 >数据分析 >正文

Lumina

Lumina

AI类型:数据分析

4

访问次数

欢迎程度

关注程度

阅读次数

推荐次数

简介

Lumina是什么

Lumina是一款完全免费的AI学术搜索引擎,搜索结果相关性平均比谷歌学术高出5倍,支持超1亿研究对象搜索,而且是真正的完全免费。Lumina提供快速响应、一键筛选PDF文件、**度过滤选项,具备AI概述功能,帮助用户快速获取研究论文的摘要和关键信息。Lumina还支持24种语言,致力于提升学术研究的效率和深度。

Lumina的主要功能

快速搜索响应:用户输入关键词后,Lumina能在极短时间内提供高度相关的文献搜索结果。一键筛选PDF:Lumina支持用户快速筛选并访问可查看的PDF格式学术论文。**度过滤:用户可以根据年份、引用次数、出版类型和具体期刊等条件进行细致的搜索结果过滤。高相关性评级:Lumina的搜索结果在相关性上优于其他学术搜索引擎,如谷歌学术和Semantic Scholar。AI概述功能:提供基于搜索结果的AI生成论文概述,Lumina帮助用户快速把握论文核心内容。

Lumina的项目地址

产品官网:lumina.shGithub仓库:https://github.com/lumina-ai-inc/benchmark

如何使用Lumina

访问Lumina平台:访问Lumina的官网或提供的服务接口。输入搜索关键词:在搜索框中输入想要查找的学术研究主题或关键词。执行搜索:点击搜索按钮或按下回车键,提交搜索请求。查看搜索结果:Lumina将快速返回与搜索关键词相关的学术论文列表。Lumina

Lumina的适用人群

研究人员:需要快速获取和分析大量学术论文的科研工作者。学者和教授:教职人员在撰写学术论文、准备学术报告或进行学术研究时,可以用Lumina查找资料。学生:大学生或研究生在撰写论文、准备考试或进行课程研究时,可以Lumina查找学术资源。图书馆员:在帮助用户查找学术资料或进行文献检索时,可以用Lumina提高效率。
相关资讯 更多+
  • BrushEdit – 腾讯和北大等联合推出的图像编辑框架,指令引导图像编辑和修复
    BrushEdit – 腾讯和北大等联合推出的图像编辑框架,指令引导图像编辑和修复

    BrushEdit是腾讯和北京大学等机构联合推出的先进图像编辑框架,是BrushNet模型的高级迭代版本。框架结合多模态大型语言模型(MLLMs)和双分支图像修复模型,实现基于指令引导的图像编辑和修复,支持用户用自然语言指令进行自由形式的、多轮交互式的编辑操作。

    AI教程资讯 2025-01-23

  • Bocha Semantic Reranker – 博查推出的语义排序模型
    Bocha Semantic Reranker – 博查推出的语义排序模型

    Bocha Semantic Reranker是博查AI推出的语义排序模型,能提升搜索应用和RAG应用中的搜索结果准确性。Bocha Semantic Reranker模型基于文本语义,对初步排序的搜索结果进行二次优化,用评估查询语句与文档内容的深层语义匹配,给出排序得分,改善用户搜索体验。

    AI教程资讯 2025-01-23

  • Ruyi – 图森未来推出的图生视频大模型
    Ruyi – 图森未来推出的图生视频大模型

    Ruyi是图森未来科技有限公司推出的图生视频大模型,专为在消费级显卡上运行设计,支持多分辨率、多时长视频生成,具备首帧、首尾帧控制、运动幅度控制和镜头控制等特性。Ruyi基于DiT架构,由Casual VAE模块和Diffusion Transformer组成,用在视频数据压缩和生成。

    AI教程资讯 2025-01-23

  • Large Action Models – 微软推出的行动大模型开发框架
    Large Action Models – 微软推出的行动大模型开发框架

    Large Action Models(LAMs)是微软推出大型行动模型的开发框架,能执行真实世界行动的智能系统,LAMs超越传统LLMs(Large Language Models,大型语言模型)的文本生成能力。LAMs能理解用户意图,在物理和数字环境中自动执行复杂任务。

    AI教程资讯 2025-01-23

确定