DeepFloyd IF

OuteTTS是开源的文本到语音（TTS）项目，基于纯语言建模的方法生成语音。OuteTTS项目基于LLaMa架构，用Oute3-350M-DEV基础模型，拥有3 5亿参数。OuteTTS具备音频标记化、CTC强制对齐技术和结构化提示创建等创新音频处理方法，支持语音克隆功能，及用户创建自定义说话人的声音。

AI教程资讯 2025-02-11

GTA（a benchmark for General Tool Agents）是上海交通大学和上海AI实验室共同推出的基准测试，评估大型语言模型（LLMs）在真实世界场景中调用工具的能力。GTA基于提供真实的用户问题、真实部署的工具和多模态输入输出，建立一个全面、细粒度的评估框架，有效衡量LLMs在复杂场景下的工具使用能力。

AI教程资讯 2025-02-11

VQAScore是CMU和Meta联合推出的评估方法，基于视觉问答（VQA）模型衡量由文本提示生成的图像质量。VQAScore用计算模型对“Does this figure show {text}?”这一问题回答“是”的概率，评估图像与文本提示的对齐程度。VQAScore的核心优势在于无需额外人类标注，直接用现有的VQA模型，用概率值的形式提供更精确的评估结果，超越传统评估指标如CLIPScore

AI教程资讯 2025-02-11

AndroidLab是用在训练和系统评估Android自主代理的框架，集成文本和图像模态操作环境，统一行动空间和可重现基准测试。AndroidLab支持大型语言模型和多模态模型，包含138个任务，覆盖九个应用。基于AndroidLab，开发Android指令数据集，提升开源模型的成功率。

AI教程资讯 2025-02-10