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简介
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OmniEdit – 滑铁卢大学等机构开源的通用图像编辑模型OmniEdit是先进的图像编辑技术，通过结合多个专家模型的监督来训练一个通用模型，处理多种图像编辑任务。能处理不同纵横比的图像，七种不同的图像编辑任务，包括对象替换、移除、添加等，支持任意宽高比和分辨率。
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2025-02-04
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In-Context LoRA – 阿里通义推出的基于DiTs的图像生成框架In-Context LoRA是阿里巴巴通义实验室推出的基于扩散变换器（DiTs）的图像生成框架，用模型的内在上下文学习能力，最小化调整激活模型的上下文生成能力。这种方法无需修改原始模型架构，只需对训练数据进行微调，就能适应多样的图像生成任务，有效简化训练过程并减少对大量标注数据的依赖，且保持高生成质量。
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2025-02-03
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Add-it – 英伟达推出无需训练的图像编辑技术Add-it是NVIDIA推出的无需训练的图像编辑技术，能根据文本指令在图像中添加对象。这项技术基于扩展扩散模型的注意力机制，整合场景图像、文本提示和生成图像的信息，实现结构一致性和自然的对象放置。
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2025-02-03
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DINO-X – IDEA 研究院推出的通用视觉大模型DINO-X是IDEA研究院推出的通用视觉大模型，具备开放世界对象检测与理解能力。支持文本、视觉和定制提示，能识别图像中的任何对象而无需用户提示。基于超过1亿样本的Grounding-100M数据集，DINO-X在COCO、LVIS-minival和LVIS-val基准测试中刷新性能记录。模型包含DINO-X Pro和DINO-X Edge两个版本，前者提供强大的感知能力，后者优化推理速度，适合边缘部署。
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2025-02-03
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