Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务,将大型任务分解为较小的子任务,然后逐一实现它们,直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率,帮助用户处理积压工作,掌握不熟悉的技术,并减少在重复性工作上的时间投入。
1. 下载Plandex源代码
打开终端,依次输入以下命令并运行
git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥
cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandex
plandex new用户可以选择自托管Plandex,在自己的服务器上部署和运行,对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。
Plandex还提供了基于云的服务,称为Plandex Cloud,使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时,用户会被提示开始一个匿名试用,这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制,例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。
目前Plandex Cloud账户是免费的,未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间,具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。
AnimateAnything是浙江大学和北京航空航天大学研究者推出的统一可控视频生成技术。AnimateAnything能精确操作视频,包括控制相机轨迹、文本提示和用户动作注释。基于多尺度控制特征融合网络,该技术将控制信息转化为逐帧光流,指导视频生成。为减少大范围运动导致的闪烁,AnimateAnything提出基于频率的稳定模块。
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RAG-Diffusion是南京大学团队推出的区域感知文本到图像生成方法。基于区域硬绑定和区域软细化两个阶段,实现对图像中各个区域的精确控制和细节优化。RAG-Diffusion支持图像重绘功能,用户在保持其他区域不变的情况下修改特定区域,无需额外的内绘模型。
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2025-02-06
FitDiT是高保真虚拟试穿技术,是腾讯和复旦大学联合推出的。基于Diffusion Transformers(DiT)关注高分辨率特征,提升服装细节的呈现。FitDiT用服装纹理提取器和服装先验演化技术,增强对服装纹理如条纹、图案和文字的捕捉能力。用扩张-松弛掩码策略,优化服装尺寸适配问题。
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2025-02-06
Documind是开源的AI文档处理工具,能从PDF文档中提取结构化数据。Documind具备将PDF转换为图像、用OpenAI API进行信息提取,根据用户定义的模式格式化输出结果的功能。Documind支持在本地或云端灵活部署,适用于多种文档格式的数据处理。用户基于定义提取模式指定所需信息,Documind据此从文档中提取相应的数据。
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2025-02-05