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Matryoshka Diffusion Models（MDM）是苹果公司推出的一种创新的扩散模型，主要用于生成高分辨率图像和视频。MDM通过多分辨率扩散过程，在不同尺度上同时进行去噪，有效提升模型的训练效率和生成质量。

AI教程资讯 2025-02-21

IFAdapter是一种新型的文本到图像生成模型，由腾讯和新加坡国立大学共同推出。提升生成含有多个实例的图像时的位置和特征准确性。传统模型在处理多实例图像时常常面临定位和特征准确性的挑战，IFAdapter通过引入两个关键组件外观标记（Appearance Tokens）和实例语义图（Instance Semantic Map）解决问题。

AI教程资讯 2025-02-21

TinyVLA是一种面向机器人操控的视觉-语言-动作（VLA）模型，由华东师范大学和上海大学团队推出。针对现有VLA模型的不足，如推理速度慢和需要大量数据预训练，提出解决方案。TinyVLA基于轻量级的多模态模型和扩散策略解码器，显著提高推理速度，减少对大规模数据集的依赖。

AI教程资讯 2025-02-21

Inverse Painting 是一种AI技术，由华盛顿大学的研究人员推出，能逆向重现绘画过程。通过分析艺术家的绘画视频，学习绘画技巧和顺序，然后生成一系列绘画指令，逐步更新画布，模拟艺术家的创作过程。过程包括学习绘画过程、定义绘画指令、用扩散模型生成图像、文本和区域理解，及逐步渲染。

AI教程资讯 2025-02-21