Decktopus AI

GTSinger是由浙江大学研究团队推出的大型开源高质量歌声数据集，旨在支持多样化的歌声任务。GTSinger包含80 59小时的专业录音棚录制的歌声，涵盖九种不同语言（汉语、英语、日语、韩语、俄语、西班牙语、法语、德语和意大利），由20位专业歌手演唱，提供丰富的音色和风格多样性。

AI教程资讯 2025-02-20

LightRAG是由香港大学研究团队推出的一种检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统，基于整合图结构索引和双层检索机制，提升大型语言模型在信息检索中的准确性和效率。系统能捕捉实体间的复杂依赖关系，全面理解信息，处理具体和抽象查询，确保用户获得既相关又丰富的响应。

AI教程资讯 2025-02-20

Gen2Act是由谷歌、卡内基梅隆大学和斯坦福大学共同推出的一种机器人操作策略，基于预测网络数据中的运动信息来生成人类视频，并将视频用在引导机器人执行新任务。策略基于大量可用的网络视频数据，避免直接生成机器人视频的复杂性。

AI教程资讯 2025-02-20

T2V-Turbo是一种先进的文本到视频生成模型，由Google、UC Santa Barbara（加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校）、和University of Waterloo（滑铁卢大学）的研究人员共同推出。基于在预训练的T2V模型的一致性蒸馏过程中整合来自多种可微分奖励模型的反馈，实现快速且高质量的视频生成。

AI教程资讯 2025-02-20