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TryOffDiff（VTOFF）是基于扩散模型的新型虚拟试穿技术，用高保真服装重建实现虚拟试穿，专注于从单张穿着者照片生成标准化的服装图像。与传统的Virtual Try-On技术不同，TryOffDiff的目标是从参考图像中提取出规范的服装图像。

AI教程资讯 2025-01-31

GLM-Edge是智谱开源的一系列端侧部署优化的大语言对话模型和多模态理解模型，包含GLM-Edge-1 5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B和GLM-Edge-V-5B。1 5B 2B模型主要面向手机、车机等平台、4B 5B 模型主要面向PC等平台。基于GLM-4系列技术积累，调整模型结构和尺寸，实现模型性能、实机推理效果和落地便利性之间的最佳平衡。

AI教程资讯 2025-01-31

FlagEvalMM是北京智源人工智能研究院开源的多模态模型评测框架，能全面评估处理文本、图像、视频等多种模态的模型，支持多种任务和指标。框架采用评测与模型推理解耦的设计，统一视觉语言模型、文生图、文生视频和图文检索等多种模型的评测流程，提升评测效率，便于快速适配新任务和模型。

AI教程资讯 2025-01-31

Delta-CoMe是清华大学NLP实验室联合OpenBMB开源社区、北京大学和上海财经大学提出的新型增量压缩算法，一个80G的A100 GPU能轻松加载多达50个7B模型，节省显存约8倍，同时模型性能几乎与压缩前的微调模型相当。Delta-CoMe基于结合低秩分解和低比特量化技术，用模型参数增量（Delta）的低秩特性，实现混合精度压缩

AI教程资讯 2025-01-30