GarDiff – AI虚拟试穿技术，生成高保真试穿图像保留服装细节-爱论文

GarDiff是什么

GarDiff是一种创新的虚拟试穿技术，通过使用CLIP和VAE编码来提取服装的外观先验，结合服装聚焦适配器和高频细节增强算法，生成高保真且细节丰富的试穿图像。能精确地对齐服装与人体姿态，保留服装的复杂图案和纹理，提供真实的在线试穿体验。GarDiff在VITON-HD和DressCode数据集上的表现超越了现有技术，代码已开源，可供进一步研究和应用开发。

GarDiff的主要功能

高保真试穿图像生成：GarDiff能生成高分辨率且逼真的试穿图像，保留目标人物的特征和服装的细节。服装细节保留：专注于保留服装的每一处外观和纹理细节，包括复杂的图案和文字。服装与人体姿态对齐：GarDiff通过特殊的适配器确保服装在视觉上与人体姿态完美对齐，无论人体姿势如何变化。服装聚焦扩散过程：以服装为中心的扩散过程，GarDiff在生成图像时特别关注服装的细节。外观先验引导：通过CLIP和VAE编码提取参考服装的外观先验，这些先验信息作为引导图像生成的附加条件。

GarDiff的技术原理

CLIP和VAE编码：基于CLIP视觉编码器和VAE编码器提取参考服装的外观先验，这些先验作为额外的条件来指导扩散过程。服装聚焦适配器（GF Adapter）：在每个Transformer块中，原始的交叉注意力层被替换为提出的服装聚焦视觉适配器模块。适配器通过解耦的交叉注意力机制，分别处理CLIP视觉嵌入和VAE嵌入。外观损失（Appearance Loss）：提出了一种新的外观损失，包括空间感知损失（Spatial Perceptual Loss）和高频促进损失（High-Frequency Promoted Loss），强化模型在生成高频细节方面的能力。

GarDiff的项目地址

Github仓库：https://github.com/siqi0905/GarDiff/tree/masterarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2409.08258v1

GarDiff的应用场景

电子商务：在线零售商可以用GarDiff提供虚拟试穿功能，让顾客在购买前能够看到服装在自己身上的效果，提高购物体验和满意度。时尚设计：服装设计师可以用GarDiff来预览设计草图在不同模特身上的效果，快速迭代和调整设计。个性化推荐：电商平台可以根据用户的体型和偏好，用GarDiff生成个性化的试穿效果，为用户推荐更合适的服装。社交媒体：用户可以在社交媒体上分享自己的虚拟试穿照片，增加互动性和娱乐性。虚拟时尚秀：时尚品牌可以用GarDiff创建虚拟时装秀，展示最新系列，不需要实体服装或现场模特。游戏和虚拟现实：在虚拟世界或游戏中，玩家可以用GarDiff来定制和预览自己的虚拟形象，增强沉浸感。