smolagents – Hugging Face 开源的轻量级 Agent 构建库

smolagents 是 Hugging Face 推出的一个轻量级开源库，旨在简化智能代理的构建过程。极简的代码量（约千行）和直观的API设计，使开发者能快速搭建和部署智能代理。smolagents 支持一流代码代理，支持通过沙盒环境安全执行代理操作，并且可以集成Hugging Face Hub上的模型和工具，支持多种大型语言模型（LLM）。

AI教程资讯 2023-04-14

REEF（Representation Encoding Fingerprints）是用于大型语言模型（LLM）的指纹识别技术。通过在模型训练过程中嵌入特定的编码信息，为每个模型生成一个唯一的“指纹”，这个“指纹”包含了模型的基本特征和在不同阶段的演变过程。

AI教程资讯 2023-04-14

Inf-DiT 是清华大学、智谱AI 推出基于扩散模型的图像上采样方法，能生成超高分辨率图像。Inf-DiT引入单向块注意力机制（UniBA），将生成过程中的空间复杂度从 O(N^2) 降低到 O(N)，有效解决传统扩散模型在生成大尺寸图像时内存消耗过高的问题。Inf-DiT 用扩散变换器（DiT）结构，能处理各种形状和分辨率的图像上采样任务。

AI教程资讯 2023-04-14

ImBD（Imitate Before Detect）是复旦大学、华南理工大学、武汉大学、Fenzi AI等推出的用在检测机器修订文本的方法。首先模仿大型语言模型（LLMs）生成文本的风格，基于风格偏好优化（SPO）调整评分模型，让其更符合机器修订文本的特征。然后，利用风格条件概率曲率（Style-CPC）量化原始文本与条件概率采样生成文本之间的对数概率差异，有效区分人类写作和机器修订内容。

AI教程资讯 2023-04-14