当前位置: 网站首页 >AI教程资讯 >正文

BiGR – 统一条件生成图像的模型框架,增强生成质量和表示能力

来源:爱论文 时间:2025-02-18 11:19:37

BiGR是什么

BiGR是一种新型的条件图像生成模型,用紧凑的二进制潜在代码进行生成训练,增强图像的生成质量和表示能力。作为首个在同一框架内统一生成和判别任务的模型,BiGR在保持高生成质量的同时,能有效地执行视觉生成、辨别和编辑等多种视觉任务。BiGR的设计包括掩码标记预测和二进制转码器,用加权二进制交叉熵损失进行训练,重建掩码标记。BiGR的灵活性和可扩展性在不同的视觉应用中表现出色,无需针对特定任务进行结构更改或参数微调。

BiGR

BiGR主要功能

图像生成:BiGR能生成高质量、高分辨率的图像,支持从低分辨率到高分辨率的图像生成。视觉辨别:模型能区分不同的图像类别,提供强大的特征提取能力,有助于图像识别和分类任务。图像编辑:包括修复损坏的图像(inpainting)、扩展图像内容(outpainting)、及根据特定类别条件编辑图像内容。零样本泛化:BiGR能在没有特定任务结构变化或参数微调的情况下,零样本地执行多种视觉任务,如图像插值和丰富化。

BiGR技术原理

二进制分词器:将图像转换为一系列二进制代码,代码是图像的压缩表示形式。掩码建模机制:在训练过程中,部分二进制代码被掩盖,模型需要学习如何根据未掩盖的代码预测掩盖的部分。二进制转码器:将连续的特征转换为伯努利分布的二进制代码,用在图像生成。熵序采样方法:在图像生成过程中,根据预测的伯努利分布概率的熵大小决定解掩盖标记的顺序,提高生成效率。平均池化:在模型的中间层应用平均池化获取图像的全局表示,用在视觉辨别任务。加权二进制交叉熵损失(wBCE):用在训练模型,重建被掩盖的标记,优化生成和辨别任务的性能。
上一篇:MoE++ – 昆仑万维和北大联合推出的混合专家架构
相关资讯 更多+
  • BiGR – 统一条件生成图像的模型框架,增强生成质量和表示能力
    BiGR – 统一条件生成图像的模型框架,增强生成质量和表示能力

    BiGR是一种新型的条件图像生成模型,用紧凑的二进制潜在代码进行生成训练,增强图像的生成质量和表示能力。作为首个在同一框架内统一生成和判别任务的模型,BiGR在保持高生成质量的同时,能有效地执行视觉生成、辨别和编辑等多种视觉任务。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • MoE++ – 昆仑万维和北大联合推出的混合专家架构
    MoE++ – 昆仑万维和北大联合推出的混合专家架构

    MoE++是一种新型的混合专家(Mixture-of-Experts)架构,由昆仑万维2050研究院与北大袁粒团队联合推出。基于引入零计算量专家,即零专家、复制专家和常数专家,降低计算成本、提升模型性能。MoE++支持每个Token动态地与不同数量的前馈网络专家交互,甚至跳过某些层,优化计算资源分配。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • Granite 3.0 – IBM推出用于企业级应用的系列AI模型
    Granite 3.0 – IBM推出用于企业级应用的系列AI模型

    Granite 3 0 是 IBM 推出的一系列先进的AI模型,能在多个学术和企业基准测试中展现出卓越的性能。模型设计用在企业级应用,能执行各种任务,包括文本生成、分类、问答等,特别擅长检索增强生成和多语言对话。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • Project Turntable – Adobe推出可旋转操作2D矢量图像的AI工具
    Project Turntable – Adobe推出可旋转操作2D矢量图像的AI工具

    Project Turntable是Adobe在2024年MAX大会上推出的一款创新AI工具。工具能让用户像操作3D对象一样旋转2D矢量图像,即时生成图像所需的隐藏部分。用AI模型填充旋转过程中暴露的空白区域,简化2D图像编辑的工作流程,为设计师提操作便捷性。

    AI教程资讯 2023-04-14

最新录入 更多+
确定