当前位置: 网站首页 >AI教程资讯 >正文

MiniMates – 轻量级AI数字人项目,支持语音和表情两种驱动模式

来源:爱论文 时间:2025-02-11 16:00:13

MiniMates是什么

MiniMates是高性能的轻量级数字人驱动算法,具备语音和表情两种驱动模式,能在普通电脑上实现实时运行。基于先进的技术架构,提供极致的速度体验和个性化定制功能,支持用户根据需求定制AI伙伴。MiniMates拥有卓越的性能和灵活性,为用户提供强大的数字人驱动解决方案,适用于多种应用场景。

MiniMates

MiniMates的主要功能

语音驱动:支持数字人根据语音指令进行相应的动作和表情反应。表情驱动:数字人根据输入的表情信息进行面部表情的模拟。实时性能:在普通电脑上实现实时的数字人动作和表情驱动。个性化定制:用户根据需求定制数字人的外观和行为。跨平台兼容性:在多种终端上运行,包括独立显卡、集成显卡,乃至CPU。

MiniMates的技术原理

oarse-to-fine的wrap network架构:MiniMates基于从粗到细的网络架构,取代传统的dense motion方法,实现在CPU上的性能提升。显式的UV map技术:用显式的UV map技术,MiniMates提高人像的精度,让数字人的表情和动作更加逼真。单图驱动(one-shot):MiniMates支持单图驱动,用户只需要提供一张图片,算法生成对应的数字人模型。跨平台推理框架:MiniMates不依赖于Python和CUDA,在多种推理框架下运行,包括PyTorch和TensorFlow等。性能优化:MiniMates在不同的设备和推理框架下展现出优异的fps(帧率)表现,特别是在高性能GPU上。

MiniMates的项目地址

GitHub仓库:https://github.com/kleinlee/MiniMates

MiniMates的应用场景

虚拟主播:在新闻、娱乐、教育等领域,用MiniMates技术创建虚拟主播,进行24小时不间断的节目主持和内容播报。在线教育:在远程教学中,MiniMates作为虚拟教师,提供更加生动有趣的教学体验,增强学生的参与感和学习兴趣。客户服务:在客户服务领域,MiniMates作为虚拟客服,提供全天候的咨询服务,解答用户问题,提升服务效率。虚拟助手:在智能家居或个人设备中,MiniMates作为虚拟助手,基于语音和表情与用户进行交互,提供更加自然和友好的用户体验。游戏和娱乐:在游戏和娱乐产业,MiniMates创建虚拟角色,提供更加真实和丰富的互动体验。
上一篇:MotionCLR – AI动作编辑模型,根据文本提示生成相应的动作序列
相关资讯 更多+
  • MiniMates – 轻量级AI数字人项目,支持语音和表情两种驱动模式
    MiniMates – 轻量级AI数字人项目,支持语音和表情两种驱动模式

    MiniMates是高性能的轻量级数字人驱动算法,具备语音和表情两种驱动模式,能在普通电脑上实现实时运行。基于先进的技术架构,提供极致的速度体验和个性化定制功能,支持用户根据、需求定制AI伙伴。MiniMates拥有卓越的性能和灵活性,为用户提供强大的数字人驱动解决方案,适用于多种应用场景。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • MotionCLR – AI动作编辑模型,根据文本提示生成相应的动作序列
    MotionCLR – AI动作编辑模型,根据文本提示生成相应的动作序列

    MotionCLR是基于注意力机制的人体动作生成和编辑模型,能根据文本提示生成动作,支持用户进行交互式编辑,如动作强调、减弱、替换、擦除和风格转移。MotionCLR基于自注意力和交叉注意力机制理解和编辑动作,支持多样化的动作编辑任务,如动作强调 减弱、原地动作替换、基于示例的动作生成等。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • DocMind – 司马阅推出的文档智能大模型
    DocMind – 司马阅推出的文档智能大模型

    DocMind是司马阅推出的文档智能大模型,基于Transformer结构,融合深度学习、NLP和CV技术,能处理富文本文档的复杂结构和视觉信息,提高信息抽取准确性。DocMind支持精准识别文档实体、捕捉文本依赖关系、深入理解文档内容,能与知识库结合,提升专业文档理解。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • DistilQwen2 – 阿里推出基于Qwen2优化的轻量级语言模型
    DistilQwen2 – 阿里推出基于Qwen2优化的轻量级语言模型

    DistilQwen2是基于Qwen2大模型用知识蒸馏技术优化得到的轻量级语言模型,能提高运算效率和降低部署成本。DistilQwen2基于深度剖析大模型、增强指令数据多样性和优化蒸馏算法,将复杂知识传递给小模型,提升指令遵循效果。

    AI教程资讯 2023-04-14

最新录入 更多+
确定