MVDrag3D – 南洋理工大学推出的拖拽式多视图3D编辑技术-爱论文

MVDrag3D是什么

MVDrag3D是创新的3D编辑框架，结合多视图生成和重建先验实现灵活且富有创造性的拖拽编辑。框架用多视图扩散模型作为生成先验，确保在多个渲染视图间进行一致的拖拽编辑，基于重建模型重建编辑对象的3D高斯表示，用视图特定的变形网络调整高斯位置实现视图间的对齐，最终用多视图分数函数增强视图一致性和视觉质量。MVDrag3D能处理重大拓扑变化和跨多个对象类别生成新纹理，支持多种3D表示，如3D高斯和网格，展现出精确、生成性和灵活性。

MVDrag3D的主要功能

多视图一致性编辑：MVDrag3D在多个正交视图中进行一致的拖拽编辑，确保3D编辑操作在不同视角下保持一致性。3D高斯重建：框架用重建模型将编辑后的2D视图转换为3D高斯表示，捕捉3D对象的结构。视图对齐：基于视图特定的变形网络调整3D高斯的位置，解决不同视图间的对齐问题。视觉质量增强：用多视图分数函数从多个视图中提取生成先验，增强最终输出的视觉质量和视图一致性。支持多样化编辑：适于多种对象类别和3D表示，如3D高斯和网格，提供更广泛的编辑效果。处理拓扑变化：处理重大的拓扑变化，如在编辑过程中生成新的纹理和结构。

MVDrag3D的技术原理

多视图扩散模型：作为生成先验，多视图扩散模型用在在多个渲染视图间执行一致的拖拽编辑，保证编辑操作的一致性。3D高斯表示：编辑后的视图重建3D对象的3D高斯表示，一种描述3D形状的概率分布方法。视图特定的变形网络：为解决初始3D高斯在不同视图间可能存在的对齐问题，用变形网络调整高斯的位置，实现精准对齐。多视图分数函数：提出一个多视图分数函数，用在从多个视图中提取生成先验，增强视图一致性和提高视觉质量。两阶段优化过程：基于变形网络调整高斯位置改善几何对齐，用图像条件下的多视图得分函数细化3D高斯，增强最终输出的视觉质量。DDIM反演与随机噪声：在DDIM反演过程中引入随机噪声，帮助潜在变量更接近高斯分布，提高编辑过程的稳定性和对象身份的保持。

MVDrag3D的项目地址

项目官网：chenhonghua.github.io/MyProjects/MvDrag3DGitHub仓库：https://github.com/chenhonghua/MvDrag3DarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2410.16272

MVDrag3D的应用场景

3D内容创作：艺术家和设计师直观地编辑和创造3D模型，如游戏角色、电影特效和虚拟环境。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：在VR和AR应用中，实时编辑3D对象，提供更加沉浸式的用户体验。计算机辅助设计（CAD）：工程师进行精确的3D模型修改，加速产品设计和迭代过程。数字雕刻和建模：数字艺术家进行数字雕塑，模拟传统雕刻过程中的直观操作。教育和培训：在教育领域作为教学工具，帮助学生更好地理解3D空间和几何结构。