AgileGen – AI生成式软件开发框架，自动生成软件代码和原型-爱论文

AgileGen是什么

AgileGen是生成式软件开发框架，基于人与AI协作增强软件的创建过程。AgileGen包含两个核心部分：终端用户决策制定和AgileGen智能体。框架用Gherkin语言设计和确认用户故事和验收标准，确保软件代码与用户需求保持一致。AgileGen基于交互式系统收集用户决策，自动生成软件原型，支持用户反馈进行迭代改进，最终提供满足用户需求的软件产品。

AgileGen的主要功能

用户需求收集与澄清：支持用户用自然语言提出原始需求，基于用户决策过程澄清和细化需求。场景设计：用Gherkin语言设计基于用户需求的场景，将场景转化为自然语言供用户决策。代码生成：根据用户确认的场景自动生成软件代码。原型设计与反馈：快速生成软件原型供用户测试和反馈，根据用户反馈进行代码的迭代修改。记忆池机制：收集用户决策场景，为类似需求提供推荐，提高决策效率。

AgileGen的技术原理

行为驱动开发（BDD）：采用BDD的核心概念，用Gherkin语言描述用户故事和验收标准。大型语言模型（LLMs）：基于大型语言模型的理解能力生成符合用户需求的代码。人机交互桥接：设计交互桥接，将形式化的Gherkin语言与非形式化的自然语言之间进行转换。迭代反馈循环：基于快速原型和用户反馈实现迭代开发，快速响应用户需求的变化。一致性因素提取：从用户故事中提取业务逻辑一致性因素，指导代码生成。记忆池的自更新机制：收集和分析用户决策，不断优化和调整生成策略。

AgileGen的项目地址

GitHub仓库：https://github.com/UGAIForge/AgileGenarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2407.15568在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/HarrisClover/AgileGen

AgileGen的应用场景

初创公司和小型软件开发团队：快速从概念验证阶段过渡到最小可行性产品（MVP）的开发，减少开发时间和成本。非技术背景的业务用户：业务分析师或产品经理实现业务需求，无需深入的编程知识。教育和培训：在学术环境中，作为教学工具，帮助学生理解软件开发的全过程，从需求收集到代码生成。快速原型开发：在需要快速迭代和验证概念的场合，如黑客松或创新实验室，加速原型的创建和测试。企业内部工具开发：大型企业开发内部工具和应用程序，提高工作效率和响应市场变化的速度。