AutoVFX – 自然语言驱动的视频特效编辑框架-爱论文

AutoVFX是什么

AutoVFX是先进的物理特效框架，是伊利诺伊大学香槟分校研究团队推出的，能根据自然语言指令自动创建真实感和动态的视觉特效（VFX）视频。框架集成神经场景建模、基于大型语言模型（LLM）的代码生成和物理模拟技术，实现照片级逼真且物理上合理的视频编辑效果，让用户能直接用自然语言指令控制视频内容的修改和创作。

AutoVFX的主要功能

3D场景建模：从输入视频中提取关键场景属性，包括几何、外观、语义和照明信息。程序生成：用大型语言模型（LLMs）将自然语言编辑指令转换为可执行的程序代码。VFX模块：包含预定义的专门函数，用于执行各种编辑任务，如对象插入、移除、材质编辑和物理模拟。物理模拟：支持刚体物理和粒子效果，如烟雾和火焰，实现逼真的动态交互。渲染与合成：用物理基础的渲染引擎（如Blender）生成最终的视频，包括前景对象、背景网格和合成。

AutoVFX的技术原理

神经场景建模：用3D重建和场景理解模型来建立全面的场景模型，编码输入视频中的丰富几何、外观和语义信息。LLM-based代码生成：基于大型语言模型（LLMs），如GPT-4，将简单的语言编辑指令转换成程序。物理模拟集成：将场景模型与物理模拟引擎（如Blender）集成，实现物理上合理的交互和动态效果。模块化函数封装：将编辑模块封装成可调用的函数，函数组合形成全面的程序，便于Python解释器执行。渲染技术：用Cycles渲染器进行高质量的物理基础渲染，模拟光的相互作用，包括反射、折射和全局照明。合成管道：提取前景和背景遮罩及基于alpha阈值和遮挡推理的前景内容，计算阴影强度，将阴影和前景内容混合到原始图像中，以产生最终的合成视频。

AutoVFX的项目地址

项目官网：haoyuhsu.github.io/autovfx-websiteGitHub仓库：https://github.com/haoyuhsu/autovfxarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2411.02394

AutoVFX的应用场景

电影和视频制作：在电影制作中，创建复杂的特效场景，如模拟爆炸、天气效果、物体变形等，减少实际拍摄的难度和成本。广告和营销：在广告行业中，制作吸引人的视觉效果，增强产品展示的吸引力，如动态产品展示、虚拟场景构建等。游戏开发：游戏开发者快速原型设计游戏内特效，或用于游戏宣传视频的制作。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：在VR和AR应用中，创建逼真的虚拟环境和特效，提升用户体验。教育和培训：创建教育内容，如模拟实验、历史重现等，提供更加直观和互动的学习体验。