LocAgent – 斯坦福联合耶鲁大学等机构推出的代码问题定位智能体-爱论文

LocAgent是什么

LocAgent是斯坦福大学、耶鲁大学和南加州大学等机构联合推出的，专注于代码定位任务的框架，帮助开发者快速准确地找到代码库中需要修改的部分。LocAgent将代码库解析为有向异构图，捕捉代码的结构和依赖关系，让大型语言模型（LLM）基于强大的多跳推理能力，高效地搜索和定位相关代码实体。LocAgent提供基于Agent的代码搜索工具，如SearchEntity、TraverseGraph和RetrieveEntity，帮助开发者快速准确地找到需要修改的代码片段，显著提升开发和维护效率。

LocAgent的主要功能

快速定位问题代码：根据自然语言描述的问题（如错误报告、功能请求、性能问题或安全漏洞），快速定位到代码库中需要修改的具体文件、类、函数或代码行。多类型问题支持：支持多种类型的软件开发和维护任务，包括错误修复、功能添加、性能优化和安全漏洞修复。

LocAgent的技术原理

基于图表示和大型语言模型（LLM）的多跳推理：图表示：LocAgent将代码库解析为有向异构图，节点代表代码库中的实体（如文件、类、函数），边代表实体之间的关系（如导入、调用、继承）。这种图结构能够捕捉代码的层次结构和复杂的依赖关系。多跳推理：LocAgent基于LLM的推理能力，用多跳推理定位问题的根源。即使问题描述中没有直接提到受影响的代码片段，基于图中的关系链进行推理，找到隐藏在多层依赖中的问题源头。高效搜索工具：SearchEntity：关键词搜索代码库中的相关实体。TraverseGraph：从给定实体出发，沿着图中的关系进行多跳遍历。RetrieveEntity：检索指定实体的完整属性，包括代码内容、文件路径和行号等。稀疏层次索引：构建稀疏层次索引，包括基于实体ID的索引、基于实体名称的索引和基于BM25算法的倒排索引。索引能快速定位与问题描述相关的代码实体，在大型代码库中保持高效的性能。

LocAgent的项目地址

GitHub仓库：https://github.com/gersteinlab/LocAgentarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.09089

LocAgent的应用场景

错误修复：基于问题描述，快速找到问题代码的位置，减少调试时间。功能添加：在现有代码库中添加新功能，帮助开发者找到与新功能相关的代码片段，确定最佳的插入点。性能优化：定位到性能瓶颈相关的代码片段，提供优化建议。安全漏洞修复：快速找到与安全漏洞相关的代码片段，帮助开发者修复漏洞。代码维护与重构：帮助开发者找到需要重构的代码片段，提供详细的上下文信息。