Botgroup.chat – 开源的AI机器人群聊项目，支持多个AI模型群聊对话-爱论文

Botgroup.chat是什么

Botgroup.chat 是基于 React 和 Cloudflare Pages 的多人 AI 聊天应用。支持多个 AI 角色同时参与对话，提供类似群聊的交互体验。用户可以自定义 AI 角色的性格和模型，可以对特定 AI 进行禁言操作。创新的聊天方式让用户能体验与多个 AI 一起交流，类似于在一个虚拟的社交群组中。

Botgroup.chat的主要功能

多人 AI 群聊：支持多个 AI 角色同时参与对话，模拟真实的群聊场景。用户可以在聊天界面中与多个 AI 角色进行实时互动。自定义 AI 角色：用户可以定义 AI 角色的名称、性格、模型及头像，打造个性化的智能体。多种模型支持：兼容多种 AI 模型，如千问、混元、豆包等，满足不同用户的需求。用户可以根据需要切换不同的模型。一键部署：通过 Cloudflare Pages 实现快速部署，无需复杂配置。用户可以轻松将项目部署到自己的服务器上。实时互动：提供流畅的对话体验，适合娱乐、教育或测试场景。用户可以连续对话，观察不同角色的响应风格。群组管理功能：支持群组管理，包括添加、删除角色，以及禁言功能。支持 Markdown 格式：用户可以在聊天中使用 Markdown 格式，方便排版和展示。支持数学公式显示：支持 KaTeX 数学公式显示，适合学术讨论。开源代码：项目代码在 GitHub 上开放，开发者可以自由修改和扩展功能。

Botgroup.chat的技术原理

前端开发：Botgroup.chat 的前端基于 React 框架开发。在 Botgroup.chat 中，React 负责渲染聊天界面、处理用户输入以及显示 AI 角色的回复。后端部署：后端部署使用了 Cloudflare Pages。用户可以通过 GitHub 将项目代码 Fork 到自己的仓库，然后通过 Cloudflare Dashboard 进行配置和部署。AI 模型集成：Botgroup.chat 支持多种 AI 模型，包括但不限于千问、混元、豆包等。模型通过 API 调用与应用进行交互。用户可以在配置文件中指定不同角色所使用的模型，通过环境变量来管理 API Key 和模型的 URL。实时响应：应用实现了流式响应，即用户在发送消息后，AI 的回复会以类似打字机的效果实时显示。通过调用 AI 模型的流式 API 实现的。在后端，使用了 OpenAIStream 和 StreamingTextResponse 等技术来处理流式数据。上下文记忆：为了使对话更加连贯，Botgroup.chat 实现了基于向量数据库的上下文记忆系统。使用了 Pinecone 和 OpenAI 的嵌入式模型来存储和检索对话历史。当用户发送新消息时，系统会根据上下文检索相关的对话历史，将其作为上下文信息传递给 AI 模型。角色管理：用户可以自定义 AI 角色的名称、性格、模型和头像。角色的配置信息存储在项目的配置文件中。用户可以通过修改配置文件来添加或删除角色，重新部署应用以生效。

Botgroup.chat的项目地址

官网地址：https://botgroup.chat/Github仓库：https://github.com/maojindao55/botgroup.chat

Botgroup.chat的应用场景

语言学习：用户可以通过与不同性格的 AI 角色对话，练习语言表达能力，进行语法纠错和发音指导。虚拟社交：用户可以与多个 AI 角色进行群聊，体验类似微信群聊的互动，缓解孤独感。创意讨论：多个 AI 角色可以共同参与讨论，为用户提供不同的观点和创意，帮助激发灵感。写作辅助：AI 角色可以提供写作建议、故事构思等，帮助用户完成创作。模型性能对比：用户可以同时与多个不同模型的 AI 角色对话，直观比较不同模型的回答风格和性能。