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PartGen – 牛津大学联合 Meta AI 推出的3D对象生成和重建框架

来源:爱论文 时间:2025-01-17 17:40:35

PartGen是什么

PartGen是先进的3D对象生成和重建框架,是牛津大学的视觉几何小组和Meta AI共同推出的。PartGen能识别并生成由有意义部分组成的3D对象,3D对象能基于文本提示、图像或现有的3D模型生成。PartGen用多视图扩散模型自动提取和重建3D对象的各个部分,同时考虑上下文确保组件之间的正确配合。PartGen支持3D部分编辑,支持用户根据文本指令对3D对象的特定部分进行修改,提高3D建模的灵活性和控制力。

PartGen

PartGen的主要功能

3D对象生成: 从文本、图像或现有的3D对象生成由有意义部分组成的3D对象。3D部分编辑: 用户基于文本指令对3D对象的特定部分进行编辑,增加灵活性。自动部分分割: 识别并分割3D对象中的不同部分,为后续操作提供基础。3D重建: 完成部分分割后,重建每个部分的3D结构。

PartGen的技术原理

多视图扩散模型: 基于多视图扩散模型处理3D对象的多个视图,模型能识别出合理的部分分割。部分分割网络: 训练一个网络处理多视图图像,并输出每个部分的分割掩码。部分完成网络: 对于被遮挡或不可见的部分,用多视图扩散模型补全这些部分的视图。3D重建网络: 将补全后的2D视图输入到3D重建网络中,来恢复每个部分的3D结构。上下文整合: 在补全和重建过程中,模型考虑整个对象的上下文信息,确保各部分协调一致地整合在一起。

PartGen的项目地址

项目官网:silent-chen.github.io/PartGenarXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2412.18608

PartGen的应用场景

3D打印与制造:PartGen生成的3D模型直接用在3D打印,制造个性化产品或零件。游戏开发:在游戏设计中,快速生成具有复杂结构和细节的游戏资产,如角色、武器和环境元素。电影与动画制作:创建电影或动画中的3D模型和场景,提高制作效率并减少手动建模的工作量。虚拟现实(VR)和增强现实(AR):在VR或AR应用中,生成逼真的3D对象,增强用户体验。教育与培训:创建教育材料中的3D模型,如生物结构、机械零件等,帮助学生更好地理解复杂概念。
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