Whisper Input – 开源AI语音输入工具，支持多语言实时转录和翻译-爱论文

Whisper Input是什么

Whisper Input 是开源的语音输入工具，基于 Python 和 OpenAI 的 Whisper 模型开发。通过简单的快捷键操作（如按下 Option 键开始录音，松开结束录音），实现语音的实时转录和翻译。项目支持多语言语音输入，可将中文翻译为英文，适合多种语言环境的用户。

Whisper Input的主要功能

实时语音转录：通过简单的快捷键操作（如按下 Option 键开始录音，松开结束录音），将语音实时转换为文本。多语言支持：支持多种语言的语音输入和转录，包括但不限于中文、英文、日文等，支持中英文混合语音的识别。翻译功能：可以将中文语音翻译为英文，满足跨语言输入的需求。高效转录：使用 Groq 的 Whisper Large V3 Turbo 模型或 SiliconFlow 的 FunAudioLLM/SenseVoiceSmall 模型，转录速度快，大约在1-2 秒内完成。标点符号自动生成：转录时会自动生成标点符号，无需手动添加，提升文本的可读性。免费使用：通过 SiliconFlow 提供的免费 API Key，用户可以无限制地使用转录功能，无需付费或绑定信用卡。本地运行：支持在本地环境运行，用户只需安装 Python 和相关依赖即可使用，确保数据隐私和安全性。

Whisper Input的技术原理

Whisper 模型：Whisper 是 OpenAI 开发的深度学习模型，采用编码器-解码器 Transformer 架构，专门用于语音识别任务。支持多语言识别和翻译，并在大规模数据上进行训练，能将音频信号转换为文本。音频采集与处理：Whisper Input 使用 Python 的 pyaudio 库来实时采集麦克风输入的音频数据。音频数据通过缓冲区存储，并以指定的采样率（如 16kHz）进行处理。

Whisper Input的项目地址

GitHub仓库：https://github.com/ErlichLiu/Whisper-Input

Whisper Input的应用场景

会议记录：Whisper Input 可以实时将会议中的发言内容转录为文本，帮助记录人员快速整理会议纪要，确保信息的准确性和完整性。在多语言会议中，能提供实时翻译功能，帮助跨国团队克服语言障碍。教育领域：在在线教育和课堂讲解中，Whisper Input 能将教师的讲解内容实时转换为文本，供学生复习和巩固知识。还能为教育视频自动生成字幕，提升学习体验。智能语音交互：Whisper Input 可集成到智能家居和车载系统中，通过语音指令控制设备操作，如播放音乐、调节温度等，提升用户体验和安全性。还可用于智能客服系统，快速识别客户语音请求并提供即时回复。内容创作与媒体制作：对于视频创作者和媒体平台，Whisper Input 可自动生成多语言字幕，支持不同语言的用户群体，提升内容的可访问性和传播范围。