当前位置: 网站首页 >AI教程资讯 >正文

SyncAnimation – 南科大等推出的实时音频驱动生成头部运动框架

来源:爱论文 时间:2025-03-24 17:17:16

SyncAnimation是什么

SyncAnimation是实时端到端的音频驱动框架,用于生成人体姿态和说话头像动画。通过音频信号实时生成与音频同步的上半身姿态和面部表情,包括嘴唇动作,实现高精度和高同步性的动画效果。框架基于NeRF技术,结合了音频到姿态和表情的同步模块,能从单目图像或噪声输入中生成具有丰富细节的头像动画。 能在保持流畅动画的同时,生成逼真的面部细节和自然的动态变化。

SyncAnimation

SyncAnimation的主要功能

音频驱动的实时渲染:基于NeRF的端到端框架,能通过音频信号实时生成说话头像和上半身姿态,支持“一镜到底”和“零镜到底”两种推理方式。高精度姿态与表情生成:通过AudioPose Syncer和AudioEmotion Syncer模块,实现从音频到头部姿态和面部表情的稳定、精确、可控的映射,逐步生成与音频同步的上半身、头部和嘴唇形状。无缝融合与同步渲染:High-Synchronization Human Renderer模块确保头部和上半身的无缝融合,实现音频同步的嘴唇动作,无需后期处理。保持身份信息与细节:在静音期间,能保持面部表情和上半身动作的一致性,同时保留人物的身份信息和面部细节。高实时性能:在NVIDIA RTX 4090 GPU上,SyncAnimation的推理速度可达41 FPS,是首个能实时生成音频同步上半身运动和头部动作的方法。

SyncAnimation的技术原理

AudioPose Syncer(音频到姿态同步器):负责将音频信号映射到动态的头部姿态。通过音频特征提取和姿态预测网络,AudioPose Syncer能生成与音频同步的头部姿态偏移量,通过逆归一化将其转换为原始空间中的姿态参数。确保头部姿态与音频的稳定性和一致性,在静音期间也能保持自然的头部动作。AudioEmotion Syncer(音频到表情同步器):AudioEmotion Syncer专注于生成与音频同步的面部表情。通过音频特征驱动面部表情的变化,包括眉毛动作、眨眼等细节,实现自然的情感表达。结合了音频特征和预测的系数来控制表情变化,通过隐式函数生成逼真的头部动画。High-Synchronization Human Renderer(高同步性人体渲染器):负责将头部和上半身的动作无缝融合,实现音频同步的嘴唇动作。通过优化渲染流程,确保生成的头像在视觉上与音频高度同步,同时保持人物的身份信息和面部细节。

SyncAnimation的项目地址

项目官网:https://syncanimation.github.io/GitHub仓库:https://github.com/syncanimationarXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2501.14646

SyncAnimation的应用场景

虚拟主播与直播:SyncAnimation能实时生成与音频高度同步的虚拟人物动画,适用于新闻播报、直播教学等场景。可以直接渲染出上半身姿态和头部动作,避免了传统方法中将头部贴回到身体的不自然感。视频会议与远程协作:在视频会议中,SyncAnimation可以通过音频驱动生成逼真的虚拟人物头像,在网络带宽受限的情况下,能保持高质量的视觉效果。动画制作与影视特效:可以用于动画制作,通过音频信号快速生成角色的面部表情和姿态动画,提高了制作效率。还可以用于影视特效中的人物动画生成,实现更加自然的动态效果。游戏开发:在游戏开发中,SyncAnimation可以用于生成实时的NPC(非玩家角色)动画,使角色的动作和表情更加生动。有助于提升游戏的沉浸感和玩家的体验。智能客服与虚拟助手:SyncAnimation可用于生成虚拟客服或助手的动画形象,在与用户互动时表现出更加自然的表情和姿态。
上一篇:BitsAI-CR – 字节跳动推出的自动化代码审查工具
相关资讯 更多+
  • SyncAnimation – 南科大等推出的实时音频驱动生成头部运动框架
    SyncAnimation – 南科大等推出的实时音频驱动生成头部运动框架

    SyncAnimation是实时端到端的音频驱动框架,用于生成人体姿态和说话头像动画。通过音频信号实时生成与音频同步的上半身姿态和面部表情,包括嘴唇动作,实现高精度和高同步性的动画效果。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • BitsAI-CR – 字节跳动推出的自动化代码审查工具
    BitsAI-CR – 字节跳动推出的自动化代码审查工具

    BitsAI-CR是字节跳动团队推出的基于大型语言模型(LLM)的自动化代码审查工具,通过两阶段处理流程实现高效代码审查:RuleChecker 负责基于 219 条规则检测潜在问题,ReviewFilter 验证问题提高精度。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • DiffSplat – 北大联合字节推出的 3D 生成框架
    DiffSplat – 北大联合字节推出的 3D 生成框架

    DiffSplat是新型的 3D 生成方法,从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点阵(Gaussian Splats)。通过微调预训练的文本到图像扩散模型,基于强大的 2D 先验知识,引入 3D 渲染损失来确保生成的 3D 内容在多视图下保持一致性。

    AI教程资讯 2023-04-14

  • X-Prompt – 用于多模态视频目标分割的通用框架
    X-Prompt – 用于多模态视频目标分割的通用框架

    X-Prompt是用于多模态视频目标分割的通用框架,解决传统方法在极端光照、快速运动和背景干扰等复杂场景下的局限性。通过预训练一个基于 RGB 数据的视频目标分割基础模型,使用额外的模态信息(如热成像、深度或事件相机数据)作为视觉提示,将基础模型适应到下游的多模态任务中。

    AI教程资讯 2023-04-14

最新录入 更多+
确定