BitsAI-CR – 字节跳动推出的自动化代码审查工具-爱论文

BitsAI-CR是什么

BitsAI-CR是字节跳动团队推出的基于大型语言模型（LLM）的自动化代码审查工具，通过两阶段处理流程实现高效代码审查：RuleChecker 负责基于 219 条规则检测潜在问题，ReviewFilter 验证问题提高精度。BitsAI-CR 引入“过时率”指标，自动评估开发者对审查建议的接受情况，通过数据飞轮机制优化审查规则。

BitsAI-CR的主要功能

高精度代码审查评论生成：BitsAI-CR 通过两阶段处理流程实现高精度的代码审查评论生成。代码审查规则分类：基于代码风格指南和实际审查经验构建的全面审查规则分类体系，为系统提供基础支持。集成与自动化：BitsAI-CR 可以轻松集成到现有的代码审查流程中，自动识别潜在问题、确认审查类别、定位问题代码行并提供相关评论。在开发者根据审查建议修改代码后，BitsAI-CR 会重新评估代码并标记原始评论为“过时”，同时提供“LGTM”（Looks Good To Me）批准。

BitsAI-CR的技术原理

两阶段审查管道：RuleChecker：基于 219 条审查规则的全面分类，通过微调的 LLM 检测代码中的潜在问题。ReviewFilter：在 RuleChecker 之后，另一个经过微调的 LLM 用于验证检测到的问题，进一步提高审查精度。数据飞轮机制：通过真实反馈进行大规模工业场景优化。过时率（Outdated Rate）指标：自动测量被 BitsAI-CR 标记后修改的代码行百分比，评估开发者是否接受并执行了审查建议。动态调整审查规则：根据过时率和精度测量动态调整审查规则，移除生成低价值评论的规则。模型训练与优化：基于字节跳动开发的 LLM（Doubao-Pro-32K-0828），通过低秩适应（LoRA）技术进行微调，确保模型在安全性和性能上的平衡。通过历史审查数据进行训练，优化模型以提高审查精度。

BitsAI-CR的项目地址

arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.15134

BitsAI-CR的应用场景

自动化代码审查：BitsAI-CR 通过两阶段的审查管道（RuleChecker 和 ReviewFilter）自动识别代码中的潜在问题，生成高精度的审查评论，定位问题代码行。持续优化与反馈机制：BitsAI-CR 引入了“过时率”（Outdated Rate）指标，通过自动测量开发者对审查建议的接受和修改情况，动态调整审查规则。多语言支持与规则分类：BitsAI-CR 基于全面的审查规则分类体系，支持多种编程语言（如 Go 语言），针对不同语言的特性和常见问题制定了详细的审查规则。集成与自动化流程：BitsAI-CR 可以无缝集成到现有的代码审查流程中，自动处理代码提交、审查、修改和批准的全过程。