smoltalk-chinese 是OpenCSG开源的专为中文大型语言模型(LLM)设计的合成数据集,该数据集包含超过 70 万条合成数据,涵盖了信息查询、推理、计划、编辑、编程、数学、角色扮演、数据分析、创意写作、咨询和头脑风暴等多种任务类型。
Infinity是字节跳动推出的基于位级自回归建模的视觉生成模型,能根据语言指令生成高分辨率、逼真的图像。Infinity通过无限词汇量的标记器、分类器和位自纠正机制,显著提升图像生成的细节和质量,超越现有的顶级扩散模型,生成一张1024×1024的高质量图像仅需0 8秒,比SD3-Medium快2 6倍,且具有更快的推理速度。
WorldScore 是斯坦福大学提出的用于世界生成模型的统一评估基准。将世界生成分解为一系列的下一个场景生成任务,通过明确的基于相机轨迹的布局规范来实现不同方法的统一评估。
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